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Overconfidence Bias: Die Falle der Selbstüberschätzung

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Overconfidence Bias: Die Falle der Selbstüberschätzung

Definition: Overconfidence Bias (Falle der Selbstüberschätzung)

Der Overconfidence Bias beschreibt die Tendenz, die eigene Urteilskraft, Entscheidungsfähigkeit oder Fachkompetenz zu überschätzen. Menschen mit diesem Bias vertrauen oft zu sehr auf ihr Bauchgefühl und ihre Erfahrung – auch wenn objektive Daten eine andere Einschätzung nahelegen.

Beispiele des Overconfidence Bias

Kennst du das?

Du bewirbst dich nicht, weil du nicht 100 % der Fähigkeiten aus der Stellenanzeige erfüllst? Dann bist du wahrscheinlich eine Frau. Studien zeigen, dass Männer sich im Durchschnitt schon bewerben, wenn sie nur 60 % der Anforderungen erfüllen – Frauen hingegen oft erst bei vollständiger Übereinstimmung. Doch nicht nur Bewerbende überschätzen oder unterschätzen sich, sondern auch HR-Verantwortliche.

Woran liegt das?

Das liegt an Selbstüberschätzung

Der Overconfidence Bias bezieht sich auf die Tendenz, die eigene Urteilskraft zu überschätzen.

In der Personalauswahl führt diese kognitive Verzerrung dazu, dass HR-Verantwortliche beispielsweise so überzeugt von ihrer Erfahrung sind, dass sie nur anhand weniger, teilweise irrelevanter Kriterien meinen, die richtige Auswahlentscheidung treffen zu können. Sie verlassen sich auf ihre Instinkte, das berühmte Bauchgefühl.

Was versteht man noch unter einem Bias? Wir klären auf:

Ein Bias beschreibt generell eine systematische Verzerrung in der menschlichen Wahrnehmung, im Denken oder Verhalten. Es handelt sich dabei um eine Art „geistige Abkürzung“ oder Voreingenommenheit, die unser Urteilsvermögen und unsere Entscheidungsfindung unbewusst beeinflusst.

Diese Verzerrungen können durch persönliche Erfahrungen, kulturelle Prägungen, emotionale Zustände oder evolutionär bedingte Denkmuster entstehen. Sie helfen uns zwar oft, schnelle Entscheidungen zu treffen, können aber auch zu Fehleinschätzungen und irrationalen Entscheidungen führen.

Weitere Beispiele für Biases im HR-Prozess sind:

Das Erkennen unserer eigenen Biases ist der erste Schritt, um bewusstere und objektivere Entscheidungen innerhalb der Personalauswahl treffen zu können.

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Overconfidence Bias: Die Falle der Selbstüberschätzung

Definition: Overconfidence Bias (Falle der Selbstüberschätzung)

Der Overconfidence Bias beschreibt die Tendenz, die eigene Urteilskraft, Entscheidungsfähigkeit oder Fachkompetenz zu überschätzen. Menschen mit diesem Bias vertrauen oft zu sehr auf ihr Bauchgefühl und ihre Erfahrung – auch wenn objektive Daten eine andere Einschätzung nahelegen.

Beispiele des Overconfidence Bias

Kennst du das?

Du bewirbst dich nicht, weil du nicht 100 % der Fähigkeiten aus der Stellenanzeige erfüllst? Dann bist du wahrscheinlich eine Frau. Studien zeigen, dass Männer sich im Durchschnitt schon bewerben, wenn sie nur 60 % der Anforderungen erfüllen – Frauen hingegen oft erst bei vollständiger Übereinstimmung. Doch nicht nur Bewerbende überschätzen oder unterschätzen sich, sondern auch HR-Verantwortliche.

Woran liegt das?

Das liegt an Selbstüberschätzung

Der Overconfidence Bias bezieht sich auf die Tendenz, die eigene Urteilskraft zu überschätzen.

In der Personalauswahl führt diese kognitive Verzerrung dazu, dass HR-Verantwortliche beispielsweise so überzeugt von ihrer Erfahrung sind, dass sie nur anhand weniger, teilweise irrelevanter Kriterien meinen, die richtige Auswahlentscheidung treffen zu können. Sie verlassen sich auf ihre Instinkte, das berühmte Bauchgefühl.

Was versteht man noch unter einem Bias? Wir klären auf:

Ein Bias beschreibt generell eine systematische Verzerrung in der menschlichen Wahrnehmung, im Denken oder Verhalten. Es handelt sich dabei um eine Art „geistige Abkürzung“ oder Voreingenommenheit, die unser Urteilsvermögen und unsere Entscheidungsfindung unbewusst beeinflusst.

Diese Verzerrungen können durch persönliche Erfahrungen, kulturelle Prägungen, emotionale Zustände oder evolutionär bedingte Denkmuster entstehen. Sie helfen uns zwar oft, schnelle Entscheidungen zu treffen, können aber auch zu Fehleinschätzungen und irrationalen Entscheidungen führen.

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Florian Dyballa

CEO, Co-Founder

Über Florian

  • Gründer & CEO von Aivy – entwickelt innovative Wege der Personaldiagnostik und zählt zu den Top 10 HR-Tech-Gründern Deutschlands (Business Punk)
  • Über 500.000 digitale Eignungstests erfolgreich im Einsatz bei mehr als 100 Unternehmen wie Lufthansa, Würth und Hermes
  • Dreifach mit dem HR Innovation Award ausgezeichnet und regelmäßig in führenden Wirtschaftsmedien präsent (WirtschaftsWoche, Handelsblatt und FAZ)
  • Verbindet als Wirtschaftspsychologe und Digital-Experte fundierte Tests mit KI für faire Chancen in der Personalauswahl
  • Teilt Expertise als gefragter Vordenker der HR-Tech-Branche – in Podcasts, Medien und auf wichtigen Branchenveranstaltungen
  • Gestaltet aktiv die Zukunft der Arbeitswelt – durch die Verbindung von Wissenschaft und Technologie für bessere und gerechtere Personalentscheidungen
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Wolfgang Böhm
Ausbildungsleiter bei DIEHL
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Marie-Jo Goldmann
Head of HR bei nucao
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Aivy ist das beste, was mir im deutschen Diagnostik Start-up Bereich bislang über den Weg gelaufen ist.“

Carl-Christoph Fellinger
Strategic Talent Acquisition bei Beiersdorf
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„Auswahlverfahren, die Spaß machen.“

Anna Miels
Manager Learning & Development bei apoproject
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„Bewerbende finden heraus, für welche Stelle sie die passenden Kompetenzen mitbringen.“

Jürgen Muthig
Leiter Berufsausbildung bei Fresenius
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„Versteckten Potenziale kennenlernen und Bewerber:innen gezielt aufbauen.“

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HR Manager bei KU64
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Director People & Culture bei MCI Deutschland
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Dr. Kevin-Lim Jungbauer
Recruiting and HR Diagnostics Expert bei Beiersdorf
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