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Stereotype, Gender bzw. Racial Bias

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Stereotype, Gender bzw. Racial Bias

Definition: Stereotype, Gender & Racial Bias

  • Der Stereotype Bias beschreibt die Tendenz, Menschen aufgrund verallgemeinernder Annahmen (Stereotype) über ihre soziale Gruppe zu bewerten, anstatt sie individuell zu betrachten.
  • Der Gender Bias tritt auf, wenn eine Person aufgrund ihres Geschlechts bevorzugt oder benachteiligt wird.
  • Der Racial Bias bezeichnet unbewusste oder bewusste Vorurteile gegenüber Menschen bestimmter ethnischer Gruppen, die ihre Chancen im Bewerbungsprozess beeinflussen können.

Beispiele des Stereotype, Gender & Racial Bias

Kennst du das?

Ein älterer Kollege macht Späße darüber, dass Frauen schlecht einparken und Männer schlecht zuhören. Auch wenn du diese Aussagen nicht teilst, beeinflussen tief verankerte Stereotype oft unbewusst unsere Wahrnehmung von Menschen.

Oder: Ein Unternehmen sucht eine neue Ingenieurin für ein männerdominiertes Team. Ohne es bewusst zu bemerken, denken die Verantwortlichen automatisch an männliche Bewerber – Frauen kommen ihnen als potenzielle Kandidatinnen gar nicht erst in den Sinn.

Woran liegt das?

Das liegt an unbewussten Vorurteilen (Stereotype Bias)

Unbewusste Vorurteile beeinflussen die Haltung Menschen gegenüber, die marginalisierten Gruppen angehören. Wie stark deren Einfluss ist, hängt davon ab, wie tief die Stereotype im individuellen Umfeld verankert sind (Birkel und et al., 2020).

So sind HR-Verantwortliche, die eine Stelle in einer männerdominierten Branche besetzen möchten, weiblichen Kandidatinnen gegenüber tendenziell skeptischer eingestellt. Tatsächlich fallen ihnen diese schlichtweg nicht ein, wenn sie an die passende Besetzung denken (Madsen & Andrade, 2018).

Genauso verhält es sich auch mit der Einstellung von People of Color, also als nicht weiß wahrgenommenen Menschen, gegenüber. Diese werden zum Beispiel als weniger qualifiziert oder effizient wahrgenommen (Bendick & Nunes, 2011). Der

Einfluss solcher Stereotype wurde in einigen Studien bestätigt, in denen zum Beispiel bei gleichbleibenden Lebensläufen Name und Foto geändert wurden, was eine veränderte Bewertung zur Folge hatte (González et al., 2019).

Was versteht man noch unter einem Bias? Wir klären auf:

Ein Bias beschreibt generell eine systematische Verzerrung in der menschlichen Wahrnehmung, im Denken oder Verhalten. Es handelt sich dabei um eine Art „geistige Abkürzung“ oder Voreingenommenheit, die unser Urteilsvermögen und unsere Entscheidungsfindung unbewusst beeinflusst.

Diese Verzerrungen können durch persönliche Erfahrungen, kulturelle Prägungen, emotionale Zustände oder evolutionär bedingte Denkmuster entstehen. Sie helfen uns zwar oft, schnelle Entscheidungen zu treffen, können aber auch zu Fehleinschätzungen und irrationalen Entscheidungen führen.

Weitere Beispiele für Biases im HR-Prozess sind:

Das Erkennen unserer eigenen Biases ist der erste Schritt, um bewusstere und objektivere Entscheidungen innerhalb der Personalauswahl treffen zu können.

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Definition: Stereotype, Gender & Racial Bias

  • Der Stereotype Bias beschreibt die Tendenz, Menschen aufgrund verallgemeinernder Annahmen (Stereotype) über ihre soziale Gruppe zu bewerten, anstatt sie individuell zu betrachten.
  • Der Gender Bias tritt auf, wenn eine Person aufgrund ihres Geschlechts bevorzugt oder benachteiligt wird.
  • Der Racial Bias bezeichnet unbewusste oder bewusste Vorurteile gegenüber Menschen bestimmter ethnischer Gruppen, die ihre Chancen im Bewerbungsprozess beeinflussen können.

Beispiele des Stereotype, Gender & Racial Bias

Kennst du das?

Ein älterer Kollege macht Späße darüber, dass Frauen schlecht einparken und Männer schlecht zuhören. Auch wenn du diese Aussagen nicht teilst, beeinflussen tief verankerte Stereotype oft unbewusst unsere Wahrnehmung von Menschen.

Oder: Ein Unternehmen sucht eine neue Ingenieurin für ein männerdominiertes Team. Ohne es bewusst zu bemerken, denken die Verantwortlichen automatisch an männliche Bewerber – Frauen kommen ihnen als potenzielle Kandidatinnen gar nicht erst in den Sinn.

Woran liegt das?

Das liegt an unbewussten Vorurteilen (Stereotype Bias)

Unbewusste Vorurteile beeinflussen die Haltung Menschen gegenüber, die marginalisierten Gruppen angehören. Wie stark deren Einfluss ist, hängt davon ab, wie tief die Stereotype im individuellen Umfeld verankert sind (Birkel und et al., 2020).

So sind HR-Verantwortliche, die eine Stelle in einer männerdominierten Branche besetzen möchten, weiblichen Kandidatinnen gegenüber tendenziell skeptischer eingestellt. Tatsächlich fallen ihnen diese schlichtweg nicht ein, wenn sie an die passende Besetzung denken (Madsen & Andrade, 2018).

Genauso verhält es sich auch mit der Einstellung von People of Color, also als nicht weiß wahrgenommenen Menschen, gegenüber. Diese werden zum Beispiel als weniger qualifiziert oder effizient wahrgenommen (Bendick & Nunes, 2011). Der

Einfluss solcher Stereotype wurde in einigen Studien bestätigt, in denen zum Beispiel bei gleichbleibenden Lebensläufen Name und Foto geändert wurden, was eine veränderte Bewertung zur Folge hatte (González et al., 2019).

Was versteht man noch unter einem Bias? Wir klären auf:

Ein Bias beschreibt generell eine systematische Verzerrung in der menschlichen Wahrnehmung, im Denken oder Verhalten. Es handelt sich dabei um eine Art „geistige Abkürzung“ oder Voreingenommenheit, die unser Urteilsvermögen und unsere Entscheidungsfindung unbewusst beeinflusst.

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Florian Dyballa

CEO, Co-Founder

Über Florian

  • Gründer & CEO von Aivy – entwickelt innovative Wege der Personaldiagnostik und zählt zu den Top 10 HR-Tech-Gründern Deutschlands (Business Punk)
  • Über 500.000 digitale Eignungstests erfolgreich im Einsatz bei mehr als 100 Unternehmen wie Lufthansa, Würth und Hermes
  • Dreifach mit dem HR Innovation Award ausgezeichnet und regelmäßig in führenden Wirtschaftsmedien präsent (WirtschaftsWoche, Handelsblatt und FAZ)
  • Verbindet als Wirtschaftspsychologe und Digital-Experte fundierte Tests mit KI für faire Chancen in der Personalauswahl
  • Teilt Expertise als gefragter Vordenker der HR-Tech-Branche – in Podcasts, Medien und auf wichtigen Branchenveranstaltungen
  • Gestaltet aktiv die Zukunft der Arbeitswelt – durch die Verbindung von Wissenschaft und Technologie für bessere und gerechtere Personalentscheidungen
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„Durch die sehr hohe Rücklaufquote überzeugen und binden wir unsere Azubis früh im Bewerbungsprozess.“

Tamara Molitor
Ausbildungsleiterin bei Würth
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„Das Stärkenprofil spiegelt 1:1 unsere Erfahrung im persönlichen Gespräch.“

Wolfgang Böhm
Ausbildungsleiter bei DIEHL
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„Durch objektive Kriterien fördern wir Chancengleichheit und Diversität im Recruiting.“

Marie-Jo Goldmann
Head of HR bei nucao
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Aivy ist das beste, was mir im deutschen Diagnostik Start-up Bereich bislang über den Weg gelaufen ist.“

Carl-Christoph Fellinger
Strategic Talent Acquisition bei Beiersdorf
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„Auswahlverfahren, die Spaß machen.“

Anna Miels
Manager Learning & Development bei apoproject
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„Bewerbende finden heraus, für welche Stelle sie die passenden Kompetenzen mitbringen.“

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Leiter Berufsausbildung bei Fresenius
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HR Manager bei KU64
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Director People & Culture bei MCI Deutschland
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Dr. Kevin-Lim Jungbauer
Recruiting and HR Diagnostics Expert bei Beiersdorf
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